基于WGAN的环形锻件表面偏振检测

kisuo

为了增强对环形锻件表面的质量检测能力，提出一种基于DoFP 偏振相机的FSV 偏振检测方法，并利用改进的WGAN 生成对抗网络生成S 参量图，将理论上必须通过两次采集才能实现的FSV 偏振检测成功减少到只需一次采集。通过搭建偏振检测实验平台，建立S 参量偏振图像数据集，训练WGAN 神经网络。利用实验生成的偏振数据，得到增强的二维表面图像，并进行相应的偏振三维建模。所提出的方法可同时实现对LCVR 的快轴角度和相位延迟量的同步自标定，极大地便利了工业上的应用。实验结果表明，与传统成像系统和非FSV 偏振成像系统相比，所提出的检测方法测得的DoP 图像在图像评价指标上提升3% 以上，大大提高了对环形锻件表面的质量检测能力。 基于WGAN的环形锻件表面偏振检测.pdf (2.75 MB, 下载次数: 0)

2024-7-19 09:12 上传

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