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针对大型环锻件尺寸测量过程中测得的点云数据量庞大、点云网格质量低下等问题,提出了一种环形锻件点云精简测量算法。首先设定了锻件网格上每个顶点的内点和边界的目标高斯曲率为零; 接着根据设定好的目标曲率,使用Ricci 流方程来优化Ricci 流离散熵能量,计算得到平面目标度量,得到网格上每一点的参数化坐标; 最后基于得到的参数化坐标来扩展顶点维度,并引入顶点约束因子加权代价函数进行网格精简测量。实验结果表明,所提出的算法能够处理结构复杂的点云模型,且简化后的点云模型边界几何特征保持良好,能够满足工业数字化制造的测量尺寸精度需求。
基于点云精简的大型环锻件外形尺寸测量方法.pdf
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